Les 6 métacompétences pour travailler dans la donnée et l’IA

Le grand public comme les entreprises confondent souvent « données » et « informatique ». C’est une erreur de perspective aux conséquences bien concrètes — elle empêche d’appréhender l’ampleur des enjeux. L’informatique est à la donnée ce que la comptabilité est à la finance : un support, une technique au service d’un objet qui la dépasse largement.

Gouverner ses données à l’heure de l’IA

Nous produisons trente fois plus de données qu’il y a dix ans. Et trente fois moins que dans dix ans. La question n’est plus de savoir si la donnée va devenir un actif central de l’organisation. Elle l’est déjà. La question, c’est de savoir si on est organisé pour la gouverner.

Plus de data, et surtout plus de data responsable

Plus de data, oui — mais à quelle condition ? La croissance des volumes de données dans les organisations n’est pas un problème en soi. Le problème, c’est la multiplication des usages sans gouvernance claire, sans responsabilité définie, sans arbitrage entre valeur économique et protection des personnes.

La politique de la donnée

Après le rapport Bothorel et la circulaire de Jean Castex, une question s’impose : qu’est-ce qu’une politique de la donnée ? Une vision globale de la gestion des données pour une organisation — et un choix de reprendre la main plutôt que de laisser le numérique s’organiser par défaut.